由英國電信公司O2打造的AI防詐AI Daisy奶奶,
不會苦口婆心勸被害人,
務必小心別受騙,
反從源頭做起,
和騙子話家常,
消耗其耐心。
Daisy的打造初衷在於,
要用騙子的執念耗盡騙子的時間,
讓其減少扔誘餌給受害者的機會,
間接保護其他潛在受害者。
這個防詐AI的形象是一位慈祥老奶奶,
而老人也是詐騙分子最常下手的群體。
在官方發布的演示Demo中,
可以看到Daisy跟騙子分享家常、聊是非,
目的是把時間拖得越久越好。
而當騙子的話題涉及銀行卡號、密碼等敏感問題時,
Daisy會憑空杜撰,
主打一個睜眼說瞎話,
用騙子的手法欺騙騙子,
以拖延戰術來阻止他們欺騙更多人。
除了Daisy外,
澳洲麥覺理大學也曾研發一款
專門和詐騙集團聊天的AI機器人Apate,
當澳洲警方辨別並攔截該電話後,
就會轉接給這位扮演受害者的機器人。
Apate還同時擁有數百個身分,
這些身分帶有不同的口音、個性:
有的身分喜歡裝傻;
有的身分會絮絮叨叨,不停的歇斯底里;
也有的身分脾氣很差,語氣暴躁,
簡言之變化多樣,
為的就是不被騙子識別出運作模式。
“與其教會一個人防詐,不如浪費一個騙子的時間”
話說回Daisy,
近年AI的快速發展也為其提供了絕佳的契機。
Daisy是一款基於客製化訓練的LLM(大型語言模型)所構建,
具體原理為:
AI會轉錄來電者的聲音,
接著Daisy奶奶會根據預設的性格來調整回答和內容,
最後轉換成奶奶的聲線。
但目前Daisy並不直接提供給用戶使用,
原因很簡單:
O2擔心用戶利用它對騙子進行報復,
畢竟大部分被騙過的受害者或其家屬,
也都會有報復心理,
想替自己或是家人討回公道。
詐騙手法千變萬化,
但以下反詐騙的公式永遠受用:
“人物(陌生人)+溝通(各種通訊工具,反正就是見不到面的)+要求(轉帳匯款,反正就是談錢的)=詐騙。”
參考來源:
來源一
來源二